Bap İçin 1 Kalem Proğram Alımı (doç. Dr. Volkan Alptekin - 2016-144)

TEKNİK ŞARTNAMESİ

Veri Yönetimi, istatistik ve ekonometrik analizler,öngörme ve simülasyon ile veri sunumu ve programlaması için güçlü ve kapsamlıyöntemleri içeren bir paket yazılım olmalıdır.

Ana özellikleri içinde;

·         GelişmişVeri Yönetimi

·         ZamanSerileri Verilerinin İşlenmesi

·         Temelve İleri İstatistikler

·         KestirimMetotları

·         EşitliklerSistemleri

·         Testve Değerlendirme

·         Öngörmeve Simülasyon

·         Grafiklerve Tablolar

·         Komutlarve Programlama

·         DışsalArayüz ve Eklentiler bulunmalıdır.

·        Kestirim Metotları içinde;

o   Regresyon

o   ARMA ve ARMAX

o   Enstrümental değişkenler ve GMM

o   ARCH / GARCH

o   Limitli Bağımlı Değişken Modelleri

o   Panel Veriler/Pooled Zaman Serileri ve ÇaprazlıVeriler

o   Genelleştirilmiş Lineer Modeller

o   Tek Eşitlikli Kointergasyon Regresyonu

o   Kullanıcının Tanımladığı Maximum Likelihood

o   Otoregresif Dağıtık Gecikme Regresyonu veotomatik gecikme seçimi

o   ML ve GLS ARMA kestirimi

o   Panel veri ARDL modellerinin havuzlu ortamagrup kestirimi

o   Eşik regresyonu bulunmalıdır.

·        Eşitlikler Sistemleri içinde;

o    Temel

o     VAR/VEC

o     Çok değişkenli ARCH

o     State Space Modelleri bulunmalıdır.

·        Test, Diyagnostik ve Değerlendirme özellikleriiçinde;

o    Yapısalkırılım ile Unit kök testleri

o    KesitBağımlılık testleri

o    PanelEtkileri testleri

o    Fiili,oturtulmuş, artık çizimleri

o    Doğrusalveya olmayan standart katsayılar için Wald testleri

o    Katsayıdiyagnostikleri

o    White,Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey ve Glejser heteroskedasticity testleri

o    Kararlılıkdiyagnostikleri

o    ARMAeşitlik diyagnostikleri

o    Sonuçlarındetaylı analizler için kolay kaydedilmesi bulunmalıdır.

·        Öngörme ve Simülasyon özellikleri içinde;

o    Kestirileneşitlik nesnelerinden örneklem içi ve dışı statik veya dinamik öngörme

o    Öngörmegrafikleri ve örneklem içi değerlendirme: RMSE, MAE, MAPE, Theil EşitsizlikKatsayıları ve Orantıları

o    Eşitliklerinizinbağımlılık yapısını veya içsel ve dışsal değişkenlerini gösterme

o    Kapsamlıeşitlik normalizasyonu

o    Çokluçözüm senaryolarının yönetilmesi ve karşılaştırılması

o    Birserinin otomatik olarak ARIMA öngörmesi

o    Öngörüdeğerlendirme ve kombinasyon teseti

o    Öngörüortalaması

o    VARöngörme bulunmalıdır.

·        Gelişmiş ve kapsamlı Grafik ve Tablolamaözellikleri bulunmalıdır. Tablo ve grafikleri LaTex formatında kaydetmeye izinvermelidir.

·        Kapsamlı bir nesne tabanlı Komut dili ve Programlama,programların grup halinde işletilebilmesi, alrutin ve makro işleme özelliklerive kapsamlı matris işlemleri desteği bulunmalıdır.

·        Dışsal Arayüz ve Excel Eklentisi özellikleribulunmalıdır.

·        Yazılımın son sürümü sağlanmalıdır.

·        Yazılımın Akademik Tek kullanıcılı Daimi lisansısağlanmalıdır.

·        Yazılım MS Windows platformlarını desteklemelidir.